Abstract
本研究旨在从国家卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第九版）》重型和危重型药方中筛选可能对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）有治疗作用的活性成分，并通过其与严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）蛋白的相互作用阐释其作用机制。采用国际ETCM数据库和SwissADME数据库筛选3个药方中25味中药所含有的活性成分，使用PDB数据库获取SARS-CoV-2的4种蛋白质的晶体结构，采用Autodock Vina进行分子对接，使用GROMACS进行分子动力学模拟。分子结合能结果显示夏姆比奥纳、甘草素L、木犀草苷和黄芩苷等44种活性成分与SARS-CoV-2的多个靶点显示出良好的结合亲和力，而分子动力学模拟分析显示夏姆比奥纳与SARS-CoV-2的核衣壳蛋白能够更紧密地结合并发挥有效的抑制作用。本研究采用现代技术方法对中药活性成分进行研究，发现夏姆比奥纳是SARS-CoV-2核衣壳蛋白的有效抑制剂，为开发新型的抗SARS-CoV-2药物及其治疗方法提供科学的理论依据。.
| Original language | English |
|---|---|
| Pages (from-to) | 1005-1014 |
| Number of pages | 10 |
| Journal | Sheng wu yi xue gong cheng xue za zhi = Journal of biomedical engineering = Shengwu yixue gongchengxue zazhi |
| Volume | 39 |
| Issue number | 5 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 25 Oct 2022 |
Keywords
- COVID-19
- Molecular docking
- Molecular dynamics simulations
- Traditional Chinese medicines
- Virtual screening
- Xambioona