基于专利论文大数据和产业词库的高校排名研究: 以双一流高校为例

目前大学排名多以学科体系为基础,缺乏与产业体系相符的详细分类,为潜在的产学研结合及技术转移选择合作对象带来不便。文章采用大数据处理技术,以产业体系为基础,以海量专利论文文献数据为支撑,利用构建的产业词库,形成结构化的大学排名流程,并应用于国内双一流高校。排名方法由资源下载、文本分词、数据处理和结果呈现四个模块组成,该方法可以实现对细分产业的精确划分,也与其他有类似分类的权威排名一致。该排名方法将有助于从产业细分角度解构大学的研究重点,提高大学向产业的技术转移效率,勾勒完善的产学研体系地图。