基于计算机视觉的抑郁状态评估方法、装置、终端及介质

本发明公开了一种基于计算机视觉的抑郁状态评估方法、装置、终端及介质。该方法包括：采集标注有抑郁类别且同时包含有非抑郁受试者的人脸视频数据，截取人脸图片的关键区域图片，将关键区域图片按时间序列进行拼接得到对应的面部数据、眼部数据和嘴部数据，利用上述数据训练各关键区域的特征提取模型，得到对应的特征提取器，通过该特征提取器提取各关键区域的特征向量后进行特征融合，根据特征融合矩阵对抑郁状态评估模型进行训练，得到抑郁状态评估器。本发明采用人脸视频数据包含的人脸图片序列作为输入数据，降低了抑郁状态评估的偶然性和错误率，将不同特征进行融合，增加了模型对眼部和嘴部的注意力，提高了模型对抑郁状态评估的准确度。