Abstract
本发明公开了一种基于计算机视觉的抑郁状态评估方法、装置、终端及介质。该方法包括:采集标注有抑郁类别且同时包含有非抑郁受试者的人脸视频数据,截取人脸图片的关键区域图片,将关键区域图片按时间序列进行拼接得到对应的面部数据、眼部数据和嘴部数据,利用上述数据训练各关键区域的特征提取模型,得到对应的特征提取器,通过该特征提取器提取各关键区域的特征向量后进行特征融合,根据特征融合矩阵对抑郁状态评估模型进行训练,得到抑郁状态评估器。本发明采用人脸视频数据包含的人脸图片序列作为输入数据,降低了抑郁状态评估的偶然性和错误率,将不同特征进行融合,增加了模型对眼部和嘴部的注意力,提高了模型对抑郁状态评估的准确度。
Original language | Chinese (Simplified) |
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Patent granted number | CN115995116B |
Validity date | 23/06/23 |
Publication status | Published - 2023 |
Externally published | Yes |