Une approche psychovisuelle pour le tatouage des images couleur

L’information de la couleur n’a pas toujours été exploitée pour le tatouage numérique. Ces approches ont traité la couleur composante par composante puis des approches vectorielles du traitement de la couleur ont permis d’améliorer de manière importante le domaine du tatouage numérique couleur. Il y a eu des travaux sur des approches perceptuelles mais très peu se portent sur la perception des différences de couleur par le système visuel humain dans le cadre d’une application pour le tatouage numérique. Dans cet article, nous proposons un nouvel algorithme de tatouage pour les images couleur capable de minimiser la perception des différences de couleur perçue par le système visuel humain. Cette méthode peut être adaptée à de nombreuses méthodes de tatouage en niveau de gris telles que les méthodes QIM [1]. L’algorithme que nous proposons se base sur un modèle psychovisuel de l’oeil humain étudié par D. Alleysson [2]. Nos résultats d’expérience montrent des améliorations encourageantes en terme de robustesse et d’invisiblité de la marque. Lors d’une adaptation d’une méthode de tatouage en niveau de gris pour les images couleur, nous montrons également que le modèle permet de réduire les taux d’erreur pour la méthode STDM-QIM.