适用于宽带吸波/反射双模式织物超表面的自动化设计框架

针对传统电磁超表面功能单一、多功能超表面设计依赖复杂有源器件或低效参数优化的局限性，本文提出了一种全新的、基于算法驱动的自动化设计框架，以实现兼具宽带、极化不敏感吸波与反射双重功能的无源可重构织物超表面，其核心方法是一个两阶段混合计算框架。第一阶段，采用基于物理先验约束的进化搜索算法优化吸波模式。该算法将电阻膜离散为像素化矩阵，并引入一种创新的“邻域引导”变异算子，在保证结构可制造性的同时高效探索设计空间，以实现目标频带内的宽带强吸收。第二阶段，为实现低损耗反射模式，提出一种“密度驱动的贪心分层”解耦算法。该算法通过对第一阶段优化出的像素图案进行后处理，将耦合最强的电阻单元在物理上分配至不同层，从而破坏强吸收谐振条件，在电阻层上实现高效率的电磁波透射。结合0°反射相位角的反射表面实现高反射效果。该框架成功设计出一种新型双模式超表面。仿真结果表明，在吸波模式下，该结构实现了超过90%的宽带吸收，且对横电（TE）和横磁（TM）极化波均不敏感。通过机械方式切换至高反射模式后，其在工作频带内的电阻膜损耗低于1 dB，加载天线后实现增益3 dB的提升，有效实现了两种功能状态的高性能切换。本文所提出的混合计算框架突破了传统基于参数扫描的设计范式，为复杂多功能超表面的“逆向设计”提供了一种高效、自动化的解决方案。该方法不仅显著提升了设计效率，还能发现非直观的高性能结构，为可重构电磁器件、智能蒙皮及隐身技术等领域的发展提供了新的理论基础和设计工具。