Abstract
本发明的基于神经网络的学科领域词库构建方法、系统、终端及介质,通过针对海量特定学科领域数据进行语义分析并挖掘学科专业术语,自动化构建学科领域知识词库;本发明能从海量学术数据中自动构建学科知识架构,该方法具有较高准确率与召回率,并且显著提高了知识组织效率,降低了知识维护成本。并且本发明的知识结构具有学术性,学科知识体系层级统一完备,权威实用,可实现知识词库自动化构建与定期增量更新,采用最先进的人工智能技术,核心语义关联映射能力强。本发明还能够有效替代90%人工量,节约经济、时间等成本,同时方法通用性与可操作性强,具有一定工程应用前景,有效帮助知识服务领域进行学术资源的语义标引、组织和检索等。
| Translated title of the contribution | Methods, systems, terminals, and media for constructing subject-specific lexicons based on neural networks |
|---|---|
| Original language | Chinese (Simplified) |
| Patent granted number | CN115730593B |
| IPC | G06F40/237;G06N3/08;G06N3/0464;G06F18/2415;G06F40/284;G06F18/22;G06F40/30 |
| Publication status | Published - 2 Jan 2026 |
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